Apple Intelligence thất bại: Siri AI và bài học cho Apple trong cuộc đua AI

 Apple từng kỳ vọng Apple Intelligence sẽ là bước ngoặt lịch sử trong AI, nhưng Siri AI lại trở thành cú ngã đau. Hàng loạt sai lầm chiến lược khiến Apple hụt hơi, và giờ đây hãng phải “đập đi xây lại” từ đầu.

Khi Apple công bố kế hoạch đưa Siri lên tầm cao mới bằng trí tuệ nhân tạo – với cái tên đầy tham vọng “Apple Intelligence” – cả giới công nghệ đã kỳ vọng đây sẽ là bước đột phá. Thế nhưng, thực tế lại là một cú ngã đau. Siri AI không chỉ không đạt kỳ vọng, mà còn khiến Apple lỡ nhịp trong cuộc đua AI với các đối thủ như OpenAI, Google hay Microsoft.

Bài viết này của CentriX sẽ đi sâu phân tích nguyên nhân khiến Apple Intelligence thất bại, những hệ quả nghiêm trọng đi kèm, và chiến lược “đập đi xây lại” mà Apple đang triển khai để cứu vãn tình hình.

1. Siri AI: Kỳ vọng lớn, thực tế đắng cay

1.1 Tham vọng Apple Intelligence và màn ra mắt không như mơ

Apple Intelligence được quảng bá rầm rộ như làn sóng mới của Apple trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thay vì tung ra chatbot mới như ChatGPT, Apple chọn cách “cách tân” Siri với AI – một trợ lý ảo vốn bị đánh giá là lạc hậu.

Kế hoạch ban đầu của Apple là biến Siri thành một công cụ AI hiểu ngữ cảnh, phản hồi tự nhiên và đủ thông minh để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Nhưng thực tế sau buổi giới thiệu, Siri AI nhanh chóng trở thành tâm điểm chỉ trích vì… chẳng làm được gì đặc biệt.

1.2 Siri AI – mảnh ghép lỗi trong bức tranh hoàn hảo

Trong khi đối thủ đang tích hợp AI vào hệ điều hành, trình duyệt và cả bộ công cụ văn phòng, thì Siri AI vẫn phải phụ thuộc… vào ChatGPT cho các câu hỏi đơn giản.

Theo báo cáo từ ZDNet, một số tác vụ mà Siri AI không thể xử lý được đã bị chuyển hướng âm thầm sang OpenAI mà người dùng không hề hay biết. Điều này không chỉ gây thất vọng, mà còn đặt dấu hỏi lớn về năng lực thực sự của Apple trong lĩnh vực AI.

2. Những sai lầm chiến lược khiến Apple hụt hơi trong cuộc đua AI

2.1 Khởi động muộn và thiếu đầu tư quyết liệt

Apple vốn nổi tiếng với triết lý “làm chậm mà chắc”, nhưng trong cuộc đua AI, sự chậm trễ đã khiến hãng trả giá đắt.

2.1.1 Craig Federighi và tâm lý dè chừng với AI

Craig Federighi, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách phần mềm, được cho là không ủng hộ mạnh mẽ đầu tư vào AI. Theo Bloomberg, ông lo ngại rằng AI vẫn là “canh bạc chưa rõ hồi kết” và chưa sẵn sàng cho sản phẩm thực tế.

2.1.2 John Giannandrea và định kiến về chatbot

John Giannandrea, người đứng đầu bộ phận AI của Apple, lại cho rằng “người dùng không cần chatbot như ChatGPT”, dẫn đến việc Apple bỏ lỡ làn sóng AI đàm thoại – một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất thế giới.

Theo thống kê của Statista, tính đến cuối 2024, ChatGPT đã vượt mốc 180 triệu người dùng hàng tháng, trong khi Siri vẫn loanh quanh với các câu lệnh điều khiển cơ bản.

2.2 Quyết định “vá víu” Siri cũ bằng tính năng mới: sai lầm nghiêm trọng

Thay vì xây lại Siri từ đầu, Apple chọn cách “vá víu” – ghép thêm mô hình AI mới vào hệ thống Siri cũ, vốn được xây dựng từ hơn 10 năm trước.

2.2.1 Vấn đề kỹ thuật: Siri cũ vs Siri AI không tương thích

Nhân viên Apple mô tả hệ thống Siri như một trò chơi “đập chuột” – sửa một lỗi thì ba lỗi khác xuất hiện. Siri cũ hoạt động theo logic phân tán, rất khó tương thích với mô hình học sâu cần dữ liệu tổng thể.

2.2.2 Rối loạn nội bộ và áp lực từ bộ phận marketing

Bộ phận tiếp thị lại đi trước một bước: quảng bá rầm rộ những tính năng AI chưa hoàn thiện, khiến kỳ vọng người dùng tăng cao. Khi không kịp triển khai, Apple buộc phải gửi lời xin lỗi công khai, gây tổn hại lớn đến uy tín thương hiệu.

3. Phản ứng của Apple sau thất bại: “Đập đi xây lại” Siri bằng LLM

3.1 Siri mới sẽ như thế nào? Từ trợ lý ảo đến công cụ tìm kiếm AI

Sau cú ngã đau, Apple đã đưa ra quyết định quan trọng: xây dựng lại Siri hoàn toàn từ đầu, dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do đội ngũ AI tại Zurich phát triển. Siri mới được kỳ vọng sẽ:

• Hiểu ngữ cảnh tốt hơn
  
• Trò chuyện tự nhiên như con người
  
• Tổng hợp và trích xuất dữ liệu đa nguồn
  
• Trở thành đối thủ của các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity

3.2 Siri AI thế hệ mới: Tận dụng sức mạnh LLM từ Zurich

Apple không công bố chi tiết mô hình, nhưng nguồn tin nội bộ cho biết LLM mà Apple đang huấn luyện có tham vọng sánh ngang với GPT-4, và được tối ưu riêng cho các tác vụ trên thiết bị di động.

Một ưu điểm lớn: nó không cần gửi dữ liệu lên cloud để xử lý, giúp tăng tốc độ phản hồi và bảo mật.

3.3 Giải pháp bảo vệ quyền riêng tư: xử lý dữ liệu trực tiếp trên iPhone

Apple tận dụng sức mạnh chip xử lý Apple Silicon để xử lý AI trực tiếp trên thiết bị. Dữ liệu người dùng được xử lý nội bộ, chỉ gửi đi phần đã mã hóa và phi cá nhân hóa. Đây là lợi thế cạnh tranh rất “Apple”, khi quyền riêng tư là yếu tố sống còn của thương hiệu.

4. Nội bộ biến động: Giannandrea “ra rìa”, chiến lược nhân sự thay đổi

4.1 Giannandrea bị loại khỏi Siri và dự án robot

Theo Mark Gurman, John Giannandrea – người từng được Apple chiêu mộ từ Google năm 2018 – đã bị loại khỏi các dự án AI trọng điểm như Siri và robot. Một số lãnh đạo còn tính đến chuyện “mời ông nghỉ hưu” để tránh ảnh hưởng chiến lược mới.

4.2 Apple đối mặt nguy cơ “chảy máu chất xám”

Việc Giannandrea bị loại có thể kéo theo nhiều nhân tài AI rời đi. Apple hiểu rõ điều này, và đang cân nhắc các chính sách giữ chân nhân sự, trong đó có tăng quyền kiểm soát dự án cho nhóm Zurich và mở rộng trung tâm nghiên cứu AI tại châu Âu.

Xem thêm: Các truy vấn AI tiêu tốn Năng lượng khác nhau

5. Bài học rút ra từ thất bại của Apple Intelligence

5.1 Khi công nghệ không chỉ cần tiền, mà còn cần tầm nhìn

Apple không thiếu tiền – quỹ R&D năm 2024 lên đến hơn 30 tỷ USD, theo báo cáo tài chính từ Apple Investor Relations. Nhưng không phải lúc nào tiền cũng giải quyết được vấn đề. Quan trọng là chiến lược, tầm nhìn và sự đúng lúc.

5.2 Truyền thông không thể chạy nhanh hơn năng lực sản phẩm

Sự thất vọng của người dùng đến từ kỳ vọng sai lệch. Marketing quá đà đã “đẩy” một Siri chưa hoàn thiện ra ánh sáng. Apple đáng lẽ nên làm ngược lại: im lặng, hoàn thiện trước – như cách họ từng làm với iPhone thế hệ đầu.

6. Tương lai nào cho Siri và Apple trong cuộc chơi AI?

6.1 Siri mới liệu có đủ sức cạnh tranh với ChatGPT và Google Assistant?

Apple vẫn có lợi thế lớn: hệ sinh thái thiết bị khổng lồ với hơn 2 tỷ thiết bị đang hoạt động. Nếu Siri mới được triển khai tốt, chỉ cần 10% người dùng iPhone sử dụng, Siri đã có lượng truy cập vượt mặt ChatGPT.

Tuy nhiên, khả năng cạnh tranh sẽ phụ thuộc vào:

• Chất lượng mô hình LLM của Apple
  
• Tính năng thật sự khác biệt
  
• Tốc độ cập nhật so với đối thủ

6.2 Apple có còn cơ hội lật ngược thế cờ trong AI?

Câu trả lời là có, nhưng rất mong manh. Apple cần kết hợp sức mạnh phần cứng, quyền riêng tư và AI để tạo ra trải nghiệm liền mạch, đáng tin cậy và thực sự hữu ích – không chỉ là những câu trả lời trôi chảy.

Kết luận: Siri AI – cú ngã đau nhưng đáng giá cho Apple?

Thất bại của Apple Intelligence là đòn đau với một thương hiệu vốn quen với chiến thắng. Nhưng nó cũng là cơ hội để Apple nhìn lại chiến lược AI, học hỏi từ đối thủ và làm lại từ đầu.

Nếu thành công với Siri mới, Apple sẽ không chỉ lấy lại danh tiếng, mà còn khẳng định vị thế dẫn đầu công nghệ không chỉ bằng thiết kế – mà bằng trí tuệ thực sự.

Xem thêm: Project Astra của Google là gì?